Referenten
Lukas Müller
Head of Data
rebuyGabriel Grozav
Pricing Manager
Dometic
Der Weg zur datengetriebenen Preisentscheidung
Das nimmst du mit
Wie wir die mathematische Balance zwischen maximalem Ankaufsvolumen, optimaler Lagerumschlagsgeschwindigkeit und stabiler Marge halten – und warum man nicht alles gleichzeitig maximieren kann.
Warum unser Tool kein isolierter Algorithmus ist, sondern tief in Logistik-Kapazitäten, Refurbishment-Kosten und Bestandsrisiken integriert sein muss, um echte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Ein technischer Deep Dive in unsere Pricing-Engine: Wie wir durch Elastizität, Forecasts und Optimierung den "perfekten Preis" finden.
Excel als Ausgangspunkt und KI als Brücke
Python als Basis robuster Preisentscheidungen
Methodenkompass statt Einheitslösung
Worum geht es
Im ersten Teil „The Price is Right: Unsere Antwort auf die Volatilität des Gebrauchtmarktes“ zeigt uns Lukas Müller, wie man die mathematische Balance zwischen maximalem Ankaufsvolumen, optimaler Lagerumschlagsgeschwindigkeit und stabiler Marge hält – und weshalb sich diese Ziele nicht gleichzeitig maximieren lassen. Statt eines isolierten Algorithmus denken sie Pricing als Teil des Gesamtsystems: Logistik-Kapazitäten, Refurbishment-Kosten und Bestandsrisiken fließen unmittelbar in die Entscheidung ein. Im technischen Deep Dive öffnen sie die Pricing-Engine und erläutern, wie Elastizitäten, Forecasts und Optimierungsverfahren zum „perfekten Preis“ führen. Der zweite Teil „Von Excel zur datengetriebenen Preisentscheidung“ von Gabriel Grozav schlägt die Brücke von bewährten Excel-Workflows zu skalierbaren KI-Lösungen. Er zeigt, wie Python als stabile Grundlage für robuste Preisentscheidungen dient – weg von Einzellösungen hin zu einem Methodenkompass, der je nach Fragestellung die passende Vorgehensweise liefert.
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Thematische Einordnung
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Anmeldung
90 Minuten, zwei Vorträge aus der Praxis, dazu Raum für deine Fragen und den Austausch untereinander.
Deine Gastgeber
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