Online Impuls
The Price is right: Der Weg zur datengetriebenen Preisentscheidung
- Wie wir die mathematische Balance zwischen maximalem Ankaufsvolumen, optimaler Lagerumschlagsgeschwindigkeit und stabiler Marge halten – und warum man nicht alles gleichzeitig maximieren kann.
- Warum unser Tool kein isolierter Algorithmus ist, sondern tief in Logistik-Kapazitäten, Refurbishment-Kosten und Bestandsrisiken integriert sein muss, um echte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Ein technischer Deep Dive in unsere Pricing-Engine: Wie wir durch Elastizität, Forecasts und Optimierung den „perfekten Preis“ finden.
- Excel als Ausgangspunkt und KI als Brücke
- Python als Basis robuster Preisentscheidungen
- Methodenkompass statt Einheitslösung
TERMIN & ORT
Di. | 27.10.26 | 10:00 - 11:30 Uhr | virtuell
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Zusammenfassung
Lukas Müller & gabriel Grozav
Im ersten Teil „The Price is Right: Unsere Antwort auf die Volatilität des Gebrauchtmarktes“ zeigt uns Lukas Müller, wie man die mathematische Balance zwischen maximalem Ankaufsvolumen, optimaler Lagerumschlagsgeschwindigkeit und stabiler Marge hält – und weshalb sich diese Ziele nicht gleichzeitig maximieren lassen. Statt eines isolierten Algorithmus denken sie Pricing als Teil des Gesamtsystems: Logistik-Kapazitäten, Refurbishment-Kosten und Bestandsrisiken fließen unmittelbar in die Entscheidung ein. Im technischen Deep Dive öffnen sie die Pricing-Engine und erläutern, wie Elastizitäten, Forecasts und Optimierungsverfahren zum „perfekten Preis“ führen.
Der zweite Teil „Von Excel zur datengetriebenen Preisentscheidung“ von Gabriel Grozav schlägt die Brücke von bewährten Excel-Workflows zu skalierbaren KI-Lösungen. Er zeigt, wie Python als stabile Grundlage für robuste Preisentscheidungen dient – weg von Einzellösungen hin zu einem Methodenkompass, der je nach Fragestellung die passende Vorgehensweise liefert.