Online Impuls
Smarter kalkulieren: Machine Learning zur Generierung von Leistungsparametern in der Kostenträgerrechnung
- KI-gestützte Analyse realer Produktionsdaten zur präzisen Modellierung von Leistungsverzehr
- Wegfall pauschaler Zuschlagslogik: Dynamische Parameter statt fixer Kalkulationsregeln
- Einsatz von Machine Learning zur Identifikation von Kostentreibern und Verbesserung der Kalkulationsgenauigkeit
TERMIN & ORT
Mittwoch | 22. April 2026 | 11:00 - 12:00 Uhr | virtuell
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Zusammenfassung
Sebastian Lieu
In seinem Vortrag zeigt dir Sebastian Lieu, wie KI-gestützte Analysen realer Produktionsdaten den Leistungsverzehr präziser modellieren und damit die klassische, pauschale Zuschlagslogik ablösen. Statt fixer Kalkulationsregeln kommen dynamische Parameter zum Einsatz, die sich laufend an tatsächliche Prozess- und Mengengerüste anpassen. Er demonstriert, wie Machine Learning zentrale Kostentreiber identifiziert, Transparenz über Wirkzusammenhänge schafft und die Kalkulationsgenauigkeit spürbar erhöht – von der datenbasierten Parametergenerierung bis zur praktischen Integration in die Kostenträgerrechnung.