Zusammenfassung
Zielgruppe:
Verantwortliche für das Thema Planung
Dauer:
BI or DIE meets Control & Roll!
In der vierzehnten Folge unseres CONTROLL & ROLL Podcasts zusammen mit BI or DIE zum Thema „Machine Learning Forecasting“ sprechen die Dennis und Kai-Uwe Stahl zusammen mit Christoph Tertel über die ersten Gehversuche und Hürden bei einem Machine Learning Modell. Wie starte ich so ein Projekt und wie finde ich die richtigen Ansprechpartner in der Fachabteilung.
Was das alles mit George Clooneys Rolle als Danny Ocean und mit der Apollo 13 Mission zu tun hat, erfahrt ihr in der Folge.
Wenn das für dich spannend klingt, höre gerne rein!
Darum solltest du reinhören
In diesem Podcast erfährst du, was der Maschinen-Learning Forecast ist und wie man diesen in der Firma ausrollt.
Du verstehst…
… wie man die passende Fachabteilung findet
… welche Indikatoren relevant sind, um den Umsatz zu erhöhen
… welche Zeitgewinne erreicht werden können
… wie man das Projekt in der Firma weiter ausrollt
… wie wichtig eine Person ist, die schon Erfahrung in der Thematik hat
… wie wichtig es ist Fürsprecher zu finden
Kapitel
Im Podcast werden diese Themen behandelt:
- ab 00:00 | Vorstellung und Einführung ins Thema.
- ab 02:44 | Was war die Ausgangssituation und der Grund sich mit Maschinen-Learning zu beschäftigen?
- ab 04:39 | Warum als Quereinsteiger in das Controlling?
- ab 06:44 | Fachabteilung und Fürsprecher finden
- ab 11:14 | Woher weiß man welche Indikatoren, der Algorithmus benötigt, um den Umsatz zu steigern?
- ab 13:24 |Features und Algorithmus in den Forecast einarbeiten
- ab 19:09 | Welche Zeitgewinne konnten durch Maschinen-Learning realisiert werden?
- ab 26:12 |Das Modell des Maschinen-Learnings
- ab 28:32 | Welche Methode anwenden, um den Umsatz in einer Woche zu vertesten?
- ab 30:10 | Verschiedene Modelle für verschiedene Umsatz-Gruppen
- ab 31:46 | Wie rollt man das Projekt danach weiter aus?
- ab 35:13 | Hilfe durch einen Danny Ocean
- ab 40:15 | Wenn du einen Wunsch von einer guten Fee frei hättest, was wäre der?
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