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Predictive Analytics

Predictive Analytics

Erste Schritte im Umgang mit Python
Termin & Ort
Datum

07. Nov 2019 - 08. Nov 2019

Uhrzeit

Tag 1: 12:30 – 18:00 | Tag 2: 8:30 – 16:00

Wahrscheinlichkeiten analysieren

Wie immer in unseren C4B Finance Labs, einfach mal machen! Mehrere Variablen werden zu einem Vorhersagemodell kombiniert, um künftige Wahrscheinlichkeiten mit einem akzeptablen Maß an Zuverlässigkeit zu analysieren

Einleitung in das Thema Predictive Analytics

Erster Schritte in der Programmiersprache Python

Baue deine erste eigenen Vorhersage

Kleine Gruppe mit max. 10 Teilnehmer

Predictive Analytics

Teilnahmegebühr

1.499,- €

zzgl. MwSt.
1.783,81 € inkl. MwSt.

C4B Benchmarking Circle Kunden

1.299,- €

zzgl. MwSt.
1.545,81 € inkl. MwSt.

All Inclusive

Hotel

Bei uns inklusive

Verpflegung

keine Angst, auch dabei

Networking

gemeinsames Dinner & Lunch

Hotline

sind auch danach für euch da

Agenda

Tag 1

12:30 - 13:00

Begrüßungskaffee und Zusammenkommen

13:00 - 15:00

Vorstellungsrunde und Erwartungen
Einleitung in das Thema: Grundlagen Predictive Analytics & Machine Learning
Best Practice Beispiel von Quandoo
Diskussion Best Practice-Beispiel
Moderierte Diskussion mit allen C4B Finance Lab Teilnehmern

15:00 - 15:20

Kaffeepause & Networking

15:20 - 17:30

Gemeinsame Erarbeitung eines Vorhersagemodells (Beispieldatensatz)
Moderierte Diskussion mit allen C4B Finance Lab Teilnehmern

  • Gemeinsames einrichten eines Jupyter Notebooks
  • Grundlagen der Programmiersprache Python
  • Erste Aufgabenstellungen abarbeiten
  • Ausgewählten Algorithmus verstehen
  • Iteratives verbessern der Ergebnisse
17:30 - 18:00

Feedback, Zusammenfassung des Tages
Im Anschluss 3-gängiges gemeinsames Abendessen

Tag 2

8:30 - 9:00

Begrüßungskaffee und Zusammenkommen

9:00 - 11:00

Gemeinsame Erarbeitung eines Vorhersagemodells eines C4B Finance Lab Teilnehmers
Moderierte Diskussion mit allen C4B Finance Lab Teilnehmern

  • Brainstorming Session zum Identifizieren der ersten Variablen
  • Clustern der Ergebnisse auf „Relevanz für den Algorithmus“
  • Erstellung eines ersten Entscheidungsbaums
  • Ergebnismessung
  • Iteratives verbessern des Ergebnisse
11:00 - 12:00

Erstellung der individuellen Vorhersagemodelle je Teilnehmer
Eigenaufgabe je C4B Finance Lab Teilnehmer mit Unterstützung vom Referenten

12:00 - 12:45

Lunch & Networking

12:45 - 15:00

Weiter arbeiten an individuellen Vorhersagemodellen
Eigenaufgabe je C4B Finance Lab Teilnehmer mit Unterstützung vom Referenten
Definition von Next-Steps nach dem Lab zum fortführen des Projektes im eignen Unternehmen

15:00 - 15:30

Kurzvorstellung der einzelnen Vorhersagemodelle
C4B Finance Lab Teilnehmer stellen ihre ersten Ergebnisse vor und erläutern die nächsten Schritte

15:30 - 16:00

Feedback, Zusammenfassung des Tages
Verabschiedung der Teilnehmer

Ihre Vorteile

  • BEST PRACTICE: Profitieren Sie von den bereits vorhanden Learnings anderer Unternehmen und vermeiden Sie Fehler und Umwege.
  • LEITFADEN: Wir gehen in die methodische Umsetzung und geben einen konkreten Leitfaden in die Hand.
  • TEAMWORK: Gemeinsam im Team auf dem Weg in eine neue Finance-Umgebung und eine digitale Organisation vorankommen.
  • ZIEL: Beraterkosten sparen – Für uns heißt das, dass wir gemeinsam ein Thema starten und direkt in die praktische Umsetzung gehen.

Buchungsnummer 2224

Predictive Analytics

Termin
07. Nov 2019 - 08. Nov 2019
Ganztägig

Veranstaltungsort
folgt noch
folgt noch
folgt noch